教育产品 / 项目交付 / 教研管理

郁颖慧

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教研经理 · AI 教育产品

从教育需求到产品交付,
统筹教研、团队与 AI 落地。

求职方向:教育产品负责人
13 年教育行业经历,覆盖初高中教学、课程研发、跨学科教研管理与 AI 产品实践。

北京 | 15811095051 | treacyyu@163.com

郁颖慧职业照
教研 · 产品 · AI
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01

核心优势

01 / 产品规划与交付

把需求变成实施方案

将教学需求拆成产品规则、内容标准与阶段任务,协同教研、产品和研发推进交付。

看产品落地
02 / 团队与质量管理

组织团队,管住质量

全学科目标、分工与绩效管理;统筹 300 人兼职团队,建立准入、抽检与问题反馈机制。

看管理经历
03 / 课程与教研能力

懂教学,也懂内容体系

初高中教学与四季课程、小初高英语教师研修;负责电教馆共研及公司教研委员会工作。

看课程与共研
04 / AI 方案与验证

能做原型,也能评方案

自主搭建平台与 Agent Demo,组织模型效果、成本与学科适配评测,为方案取舍提供依据。

看方案与验证
02

代表 AI 项目与交付

围绕真实教学与内容生产任务,推进需求定义、方案验证、跨学科协作与产品交付。

PROJECT 01

AI图片优化Agent|项目负责人、产品逻辑设计与Demo开发

主导跨学科题图优化项目,组织模型效果与成本评测、问题归因及产研沟通;推动 AI 修图进入题库生产场景。

自主搭建四路分流 Agent 与共用二级编辑器 Demo,交付检索辅助生成、结构图重建与二次编辑方案;依据学科效果和成本,形成模型选型与分阶段落地建议。

80.69%选定模型阶段测试可用率
0.35 元单图模型调用成本

139 张图片阶段测试 · 上述为选定模型可用率与单图模型调用成本。

项目策略与效果选择策略,查看讲解与实际图例

按图片特点自动分流,各路结果共用二级编辑器

AI 修图、结构图重建、GGB 重建候选和人工优化四路并行;文字回填、裁剪、旋转、填充、克隆、透视校正和工程保存共用。

原图与学科标准 自动判断图片类型与内容风险
共用二级编辑器所有分支均可进入

文字回填 · 裁剪 · 旋转 · 填充 · 克隆 · 透视校正 · 工程保存

保留原图关键关系,按学科标准检查文字、公式与标注。

PROJECT 02

AI命题平台与跨学科命题研究|平台自主开发 · 跨学科研究与交付统筹

01 · 自主开发 / 2025

英语 AI 命题平台

把主题、题型、难度与考点转为可配置的命题流程,覆盖阅读、语法填空、七选五、完形、听力及词汇命题。

配套音频、词频与易读性分析,以及 Word 成品输出。

第一名2025 年公司 Cursor 结业赛
02 · 跨学科统筹 / 持续推进

各学科 AI 命题研究

统筹各学科命题方向研究,将任务拆为需求、规则与提示词、模型评测和问题迭代,协调学科教研与产研推进产品化。

已组织 5 类改编、3 类原创方向预研与测试;结合用户需求与评测,将理科情境化改编聚焦同难度场景,持续推进其他命题方向。

已上线理科情境化试题改编 · 组卷网
智能召回规则配置与Excel审核表,衔接组卷和专辑绑定。
智能召回规则配置与Excel审核表,衔接组卷和专辑绑定。
PROJECT 03

教辅试题智能召回与组卷|语言学科规则设计、流程开发与效果验证

围绕教材版本与教学场景的资源补充需求,负责语言学科匹配规则,借助 AI 编程打通候选召回、审核、组卷与专辑绑定。

按教材进度、主题、知识点、题型与小题数量设置匹配要求;分学科验证可用率、保留审核对照,将规则和审核要求固化为可复用交付流程。

87.7%英语测试可用率
82.5%语文测试可用率

2026 年 Q3 · 小初高英语 60 套、1,149 题;小初高语文单独测试。

  1. 01原卷解析题位与来源画像
  2. 02候选召回教材 · 主题 · 考点
  3. 03规则与 AI 复核题型 · 难度 · 数量
  4. 04Excel 审核保留对照与原因
  5. 05题库交付组卷与专辑绑定
英语教研AI工作台:自然语言入口与听力、组卷等工具方案。
英语教研AI工作台:自然语言入口与听力、组卷等工具方案。
PROJECT 04

英语教研AI工具链|独立预研、原型与工作流开发

针对选材、语篇分析与听力处理等高频教研任务,自主规划并搭建自然语言工作台,将课标、教材、教师用书及测评能力封装为可复用 Skill。

将转写、切分、题干匹配与试听修正组织为完整听力流程;组合词汇、长难句与易读性分析,输出学案、教学指南等实际资源成品。

20 项已接入的教研能力

2026 年 Q3 · 已形成自然语言工作台与听力处理网页工具。

听力工具实际批次 · 片段、题干与听力材料

把选材、分析与资源制作串成工作流

  • 听力:转写 → 切分 → 匹配 → 试听修正
  • 选材:词汇、句法与易读性一起看
  • 早期 12 套听力测试:5 套直接可用,7 套经人工边界微调后可用
03

项目统筹与管理经历

现任教研经理;经历覆盖内容产品规划、跨学科协同、课程交付、团队绩效与质量治理。

学科网|教研经理 2020.11—至今

01

产品内容
团队交付

题库产品事业部教研部 · 内容产品规划 / 团队与质量管理

管理 300 人兼职团队,统筹两条内容生产业务。

团队与交付:管理 300 人兼职团队,统筹题库生产平台与成品内容创作两支团队,组织任务分工、进度协调、审核与问题反馈,衔接平台生产规范与成品开发要求。

需求与内容规划:结合教师反馈、教材版本和考区资源缺口,协调学科教研、内容合作及运营推进补充方案;统筹高中英语全学年备课资源,覆盖衔接、同步分层、复习备考及假期学习。

质量与协同:优化兼职笔试准入、抽检与错题反馈机制;统一合作资源标题、标签与入库规范,对接内容合作和生产团队。参与知识树调研及框架研究,将课标教材与教研标准用于内容审核及 AI 规则设计。

学生资源平台:推进 SRM 平台方案与内容建设,梳理学习场景、资源类型及标签体系,拆解 OKR 与一期任务,组织需求、教研标准和技术方案对齐。

11 家教辅机构 · 9 位名师2025 年所负责合作项目7 本教材分析2026 年 Q3 完成
02

课程研发
跨学科共研

研修产品部 · 教研负责人 / 全学段英语课程研发

定课程目标,带全学科团队,管交付与绩效。

电教馆合作项目负责人带领全学科教研共同研发“大师课”

课程开发:负责小学、初中、高中英语教师研修课程的需求分析、定位、体系与内容开发;覆盖自然拼读、初中同步重难点与中考提升、高中新教材与新高考、命题及课堂活动设计,组织录播、直播生产与三审三校。

全学科教研管理:担任教研负责人,制定各学科课程目标与开发规划,统筹各学科教研日常工作、人员分工和进度协调,负责最终绩效评定。

电教馆项目统筹:带领全学科教研与电教馆共同研发“大师课”,对接专家,统筹选题、课程框架、内容审校、课件模板、试录与拍摄排期,推进共研标准与课程交付。

体系与运营:建设听说、读写、词汇、语法框架及课程标签、三级目录,按教师教龄与教学任务设计选课建议;协同网校通业务、销售与运营,结合学校和教师反馈迭代内容。

500余门 优质课程资源引进

03

公司级
教研职责

公司教研委员会负责人

组织重点研究,参与教研人才评价。

组织、参与新教材等重点教研课题,推进跨学科成果分享与跨业务线协作;参与教研岗位胜任力模型优化,组织教研主管、教研经理职级的晋升评审。

大禹未来教育集团|K12事业部·教研主管 2018.05—2020.09

  • 学科统筹:由一线教师转入专职教研,负责初中、高中英语学科整体工作,统筹课程规划、教学资源开发与讲师团队管理。
  • 讲师管理:负责讲师招聘、培训、日常管理与绩效管理,衔接学科教学要求、讲师培养与授课安排。
  • 四季课程:组织春季、暑期、秋季、寒假课程研发,按年级、教学进度与学情规划同步、衔接、复习及能力提升内容,交付教学材料与授课方案。

北京新东方学校|英语教师 2013.05—2018.05

  • 承担初中、高中、雅思英语教学,结合学生基础与目标开展学情分析、备课授课、阶段测评及学习反馈,积累不同学段的知识衔接、能力进阶与考试教学经验。

早期经历:中铁建工集团|人力资源招聘 2011.05—2013.05

SELECTED WORK / 精选作品

把能力,放进真实作品里。

从教研方法到成品交付,
看实际页面,也体验其中的交互。

01 / 可编辑教学资源

一篇语篇,
成为一份完整学案。

词汇分级、句法拆解、变式练习与答案解析,组织成可继续编辑的 Word。

阅读精练语篇分析 → 迁移练习读后续写结构拆解 → 写作训练
MORE WORK / 更多作品

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作品 / AI教研与工作提效5 件作品

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04

教育背景与技能

悉尼科技大学|信息技术硕士 2010.06—2011.07
昆士兰大学|多媒体设计本科 2006.06—2009.07

产品与管理:教育需求分析、产品规则与内容体系设计、跨团队项目推进、质量评测、讲师与兼职团队管理。
教学教研:初高中英语、四季课程、课标教材与中高考研究、全学段教师研修、分层资源开发与审校。
AI实践:Codex/Claude/Cursor辅助编程、Python与Web原型、Skill封装与流程编排、模型对比评测、提示词与质量规则设计。
管理培养:参加公司管理课程与高潜精英训练营,学习目标拆解、任务分工、过程跟进、员工辅导与绩效反馈。

05

荣誉与评审

  • 连续三年获评公司优秀员工。
  • 2025年公司Cursor结业赛第一名:自主搭建英语原创试题平台,整合听力、语篇与词汇命题。
  • 2024年公司AI业务微创新优秀案例(团队):《AI智词炼》英语原创小题库,与研发协作完成方案及Demo。
  • 2024年公司AI能量激发奖(个人):《小智故事》英语故事自动生成与多维学习系统。
  • 公司AI大赛评委:2025年参与AI孵化大赛评审;2026年两次担任AI大赛评委。
06

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